chodocu.biz: Chợ đồ cũ | Mua bán đồ cũ | Thanh lý đồ cũ
Trang chủ Giới thiệu Quy định Hướng dẫn Đọc báo Forum Đăng danh bạ web Quảng cáo & đăng tin VIP Liên hệ Đăng ký thành viên
  TÌM NHANH:        
THÀNH VIÊN ĐĂNG NHẬP:
Email
Mật khẩu
Đăng ký | Quên mật khẩu
DANH MỤC
 Tin mới trong 48h (20)
 ★ ĐỒ CŨ CỔ XƯA (0)
 ĐỒ CỔ (1)
 ĐỒ CŨ ĐỒ XƯA (5)
 Nhà đất mãi (36)
 Đồ điện tử mãi (18)
 Xe cộ mãi (27)
 Thiết bị nghe nhìn mãi (6)
 Đồ gia dụng mãi (6)
 Thởi trang phụ kiện mãi (3)
 Nội ngoại thất mãi (7)
 Vật nuôi cây cảnh mãi (2)
 Sách báo nghệ thuật mãi (3)
 Đồ thể thao mãi (1)
 Máy móc chuyên dụng (7)
 Tin khuyến mãi khác (29)
 ★ BẠN ĐỌC VIẾT (5)
 Nhịp sống (17)
 Công nghệ (20)
 Doanh nhân (6)
 Giải trí (12)
 Sức Khỏe (7)
 Phong thủy (4)
 Truyện vui cười (0)
 ★ ĐỒ ĐIỆN TỬ (3)
 Điện thoại (0)
 Máy tính bảng (1)
 SIM thẻ (1)
 Máy đọc sách (1)
 Máy tính bàn, máy chủ (1)
 Linh phụ kiện di động (0)
 LK Thiết bị máy tính (4)
 Máy ảnh (1)
 Ống kính (0)
 Thiết bị văn phòng (0)
 Thiết bị lưu trữ (1)
 Thiết bị chơi game (0)
 Laptop (5)
 Phụ kiện máy ảnh (0)
 Máy quay (0)
 Smartwatch (0)
 ★ THIẾT BỊ NGHE NHÌN (1)
 TV, màn chiếu (0)
 Máy chiếu (0)
 Máy nghe nhạc (0)
 Tai nghe (1)
 Đầu đĩa, đầu thu (0)
 Đồ âm thanh, loa dàn (0)
 Phụ kiện nghe nhìn (0)
 ★ ĐỒ GIA DỤNG (1)
 Tủ lạnh (0)
 Máy giặt (0)
 Lò vi sóng, nướng (0)
 Máy hút bụi (0)
 Quạt (0)
 Điều hòa không khí (169)
 Máy sưởi, máy hút ẩm (0)
 Máy lọc nước (0)
 Máy sấy, Bàn ủi (0)
 Nồi cơm điện (0)
 Bình nóng lạnh (0)
 Bếp nấu (0)
 Máy xay & máy trộn (0)
 Dụng cụ bếp, nồi niêu (0)
 Thiết bị chiếu sáng (0)
 Đồ gia dụng khác (0)
 Mẹ và bé (1)
 ★ XE CỘ (0)
 Ô tô (4)
 Xe máy (2)
 Xe đạp (0)
 Phụ tùng, đồ bảo hộ (2)
 Xe chuyên dụng (0)
 Xe máy điện (0)
 ★ THỜI TRANG PHỤ KIỆN (0)
 Thời trang nữ (1)
 Giày dép nữ (0)
 Phụ kiện nữ (0)
 Thời trang nam (0)
 Giày dép nam (0)
 Phụ kiện nam (0)
 Mỹ phẩm-làm đẹp (5)
 ★ NỘI NGOẠI THẤT (14)
 Ngoại thất sân vườn (2)
 Nội thất phòng khách (4)
 Nội thất phòng bếp (2)
 Nội thất phòng tắm (0)
 Nội thất phòng ngủ (2)
 Nội thất VP, cửa hàng (0)
 ★ VẬT NUÔI, CÂY CẢNH (1)
 Chó (0)
 Mèo (0)
 Chim cảnh (0)
 Cá cảnh (0)
 Vật nuôi khác (0)
 Cây cảnh (0)
 Phụ kiện vật nuôi (0)
 ★ THỂ THAO (0)
 Máy tập thể thao (1)
 Golf (0)
 Cầu lông (0)
 Bóng bàn (0)
 Tennis (0)
 Bóng đá (0)
 Bơi lội (0)
 Môn thể thao khác (1)
 ★ SÁCH BÁO NGHỆ THUẬT (0)
 Sách, truyện chữ (0)
 Truyện tranh, tạp chí (2)
 Đồ sưu tầm (2)
 Nhạc cụ (0)
 Văn phòng phẩm (2)
 ★ MÁY MÓC CHUYÊN DỤNG (1)
 Máy phát điện (0)
 Máy bơm nước (0)
 Dụng cụ sửa chữa (1)
 Thiết bị an ninh (15)
 Thiết bị y tế (6)
 
DANH BẠ WEBSITE
+ dichvunhadat.info/
+ bephoangcuong.com/
+ tinmua24h.com
+ growgreen.edu.vn
+ nghebalan.com/
(Xem tất cả)
THỐNG KÊ
+ Số tin hôm nay:11
+ Số tin trong 48h:20
+ Số tin hiện tại:475
+ Đang online:   9.084
+ Số thành viên:57.062
+ Lượt truy cập:217.510.800
[ 21/01/2021, 06:06 PM ]
 
Đầu tư bất động sản ở Canada giá cực tốt! LH: Mimi Do +1613 809 8388
Bán đất vị trí đắc địa mặt tiền Đại lộ Hùng Vương TP Phan Thiết
Tin đăng trên trang chodocu.biz luôn đứng nhất Google.com - Facebook.com
Đăng một tin VIP tại www.muabandiaoc.biz Kênh mua bán địa ốc miễn phí số 1 Việt Nam
Cơ hội tốt nhất trong năm Đăng một tin HOT VIP miễn phí suốt đời tại muaban.pro gọi 0972001118
Tin đăng trên trang chodocu.biz luôn đứng nhất Google.com - Facebook.com
webmuaban.vn- web mua bán việt nam MUA BÁN RAO VẶT miễn phí, đăng tin miễn phí suốt đời, top 10 Google năm 2

Tin khuyến mãi khác 

Điểm dị biệt outliers là gì và các lưu ý cần biết   (Lượt xem: 728)


Điểm dị liệt outliers là gì? và những lưu ý khi sử dụng ra sau. Hãy cùng bài viết dưới đây tìm hiểu kỹ chi tiết và rõ ràng nhé.

Điểm dị biệt (điểm ngoại lai - outliers) là những quan sát không nằm trong xu hướng chung so với phần còn lại của dữ liệu. Nếu một bộ dữ liệu xuất hiện quá nhiều điểm dị biệt sẽ làm giảm tính chính xác của các ước lượng thống kê.

>> Xem ngay: xử lý số liệu bằng spss

[​IMG]
Cơ chế nhận dạng điểm dị biệt chủ yếu dựa vào tính chuẩn hóa của dữ liệu, các giá trị khác biệt khiến cho dữ liệu giảm khả năng chuẩn hóa sẽ được xếp vào điểm dị biệt cần xem xét. Xét theo tính chất, điểm dị biệt có thể được chia làm hai dạng:



- Loại 1: Điểm dị biệt có thể nhận diện được qua các thống kê tần số, bảng kết hợp do tính bất hợp lý về quy định giá trị hoặc sự logic thông tin. Ví dụ biến giới tính chỉ có hai giá trị được quy định là 1 – nam và 2 – nữ nhưng khi thống kê tần số, biến này lại xuất hiện giá trị ngoài 1, 2. Một ví dụ khác, độ tuổi 18 nhưng thâm niên làm việc là 20 năm, điều này vi phạm sự logic thông tin.

- Loại 2: Điểm dị biệt khó nhận dạng do chúng hợp lý về quy định giá trị, thỏa mãn tính logic thông tin nhưng lệch khỏi xu hướng phân phối chuẩn dữ liệu. Các điểm dị biệt này làm ảnh hưởng đến một số kết quả thống kê định lượng, tùy số lượng điểm dị biệt cũng như mức độ dị biệt mà sự ảnh hưởng là nhiều hay ít.



Nếu xét theo tính kết hợp, thì điểm dị biệt được chia làm hai loại là univariate (dị biệt đơn lẻ) và multivariate outliers (dị biệt kết hợp):

- Univariate outliers là những điểm dị biệt xuất hiện khi xét trong một biến đơn lẻ. Mỗi biến sẽ được phân tích điểm dị biệt một lần. Ví dụ, chúng ta có ba câu hỏi hỏi về giới tính, thâm niên làm việc, sự hài lòng trong công việc, thì ba câu này sẽ phân tích điểm dị biệt tách riêng nhau, không có sự liên quan nào giữa ba câu hỏi. Do đó, kết quả chúng ta sẽ có điểm dị biệt của biến giới tính, điểm dị biệt của biến thâm niên, điểm dị biệt của biến sự hài lòng.

- Multivariate outliers là những điểm dị biệt xuất hiện khi kết hợp hai hay nhiều biến. Ví dụ, khi chúng ta xem xét mối quan hệ giữa thâm niên làm việc và sự hài lòng, sẽ có những điểm dị biệt xuất phát từ sự kết hợp giữa hai biến này với nhau. Điểm dị biệt này có thể trùng với điểm dị biệt đơn lẻ hoặc khác với điểm dị biệt đơn lẻ của mỗi biến.

Việc phát hiện và loại bỏ, điều chỉnh điểm dị biệt là cần thiết, tuy nhiên không được lạm dụng để cải thiện các chỉ số thống kê. Nếu điểm dị biệt mà giá trị của chúng nằm ngoài phạm vi thang đo, hoặc không hợp lý về tính logic thông tin, hoặc thực sự khác biệt quá lớn so với xu hướng chung của dữ liệu chúng ta mới cân nhắc loại bỏ.

Loại bỏ điểm dị biệt thiếu sự xem xét kỹ lưỡng sẽ làm cho cỡ mẫu giảm đi, đồng thời chúng ta cũng đang loại bỏ đi một phần tính thực tế của nghiên cứu. Tuy đó là điểm dị biệt nhưng chúng lại là câu trả lời thực tế của đáp viên, nếu chỉ vì để các chỉ số thống kê tốt hơn mà loại bỏ đi tính thực tế, điều này đã đi trái với mục đích nghiên cứu chúng ta đặt ra.

Bên cạnh đó, không phải lúc nào xử lý điểm dị biệt cũng làm mô hình tốt hơn, thậm chí còn xảy ra tác dụng ngược như độ phù hợp mô hình giảm, biến độc lập có ý nghĩa lại trở thành không có ý nghĩa. Do vậy, kỹ thuật này cần thực hiện một cách cân nhắc, thử-sai liên tục để loại bỏ đúng các điểm dị biệt xấu nhằm có được kết quả cuối cùng tốt hơn chứ không phải thu về một kết quả tệ hơn.
Nguồn: https://www.phamlocblog.com/2017/03/...lpha-spss.html






Chi tiết bản tin:
Số lần xem:728
Ngày đăng:09/01/2021, 11:29 am
Ngày hết hạn16/09/2021, 11:29 am
Chuyên mục:Tin khuyến mãi khác
Nơi đăng:Hồ Chí Minh
 
Thông tin người đăng:
Họ tên: sơn tùng
Địa chỉ:05 hoa huệ, phú nhuận, tphcm
Điện thoại0939391489
Email:Liên hệ với người đăng tin
Website:
IP cập nhật tin:1.55.49.120
 
Thông tin khác:
In trang này
Gửi liên kết đến bạn bè
Xem các tin khác củng chuyên mục
Thông báo cho Ban Quản Trị nếu tin đăng có nội dung xấu


CÁC TIN ĐĂNG MỚI NHẤT CỦA sơn tùng
STT Tiêu đề Ngày đăng Nơi đăng
1 Cách loại biến trong phân tích cronbach alpha trên SPSS (6) 20.01.2021 Toàn quốc
2 Một số thuật ngữ thống kê luận văn nên biết (369) 12.01.2021 Toàn quốc
3 Điểm dị biệt outliers là gì và các lưu ý cần biết (727) 09.01.2021 Hồ Chí Minh
4 Gợi ý dịch vụ lắp đặt camera quan sát tại Bình Dương uy tín (832) 07.01.2021 Bình Dương
5 Những ứng dụng karaoke hay nhất 2020 (500) 30.11.2020 Hồ Chí Minh
[ Xem tất cả tin đăng của sơn tùng ]
CÁC TIN ĐĂNG VIP CÙNG LĨNH VỰC Tin khuyến mãi khác
STT Tiêu đề Ngày đăng Nơi đăng


 
Tiện ích mới!!!
quảng cáo hiệu quả giá rẻ nhất Việt Nam
Vượt lên chính mình! Thử xem hôm nay là một khởi đầu NHỎ cho sự nghiệp LỚN MAI SAU của bạn!!!

HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN